用户画像，又称人群画像，是根据客户人口统计学信息，社交关系，偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化画像。用户画像制作的核心工作就在于给用户“打标签”，如年龄、性别、地域、用户偏好等，每一个标签通常是人为规定的特征标识，用高度精炼的特征描述一类人。那么标签是如何得来的呢？
1、根据客户的行为数据直接得到的
比如：用户在网站或者APP上主动填写的数据，严格一些平台会要求客户上传身份证、学生证、驾驶证等，这样的数据准确性较高。
2、通过一系列算法或规则挖掘得到
比如：一个用户最近开始购买母婴类商品，奶粉尿布等，那么可以根据客户购买的频次和数量，结合客户的年龄、性别推断是否为新妈妈/爸爸。
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用户画像其实就是希望通过某些手段对用户做甄别，把他们分成彼此相同或不同的人群或个体，进而区别化提供服务进行观察分析。那么用户画像又有什么价值呢？
1、精准营销
精准营销是用户画像或者标签最直接和有价值的应用。这部分也是广告部门最注重的工作内容。当我们给各个用户打上各种“标签”之后，广告主（店铺、商家）就可以通过标签圈定他们想要的客户，进行精准的广告投放。
2、助力产品
一个产品想要得到广泛的应用，受众分析必不可少。产品经理需要懂用户，所以用户画像能帮助产品经理透过客户行为表象看到客户深层的动机和心理。
3、行业报告
通过对客户画像的分析可以了解行业动态，比如90后人群的消费偏好趋势分析、高端客户青睐品牌分析、不同地域品类消费差异分析等等。
用户画像可以为企业提供足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。还会使产品的服务对象更加聚焦，更加专注，能更好的满足客户的需求，实现精准营销，并提升公司的经营效益。
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