你跟月薪3w的高级竞价员可能只差这项核心能力|竞价托管

都说竞价推广是一个系统的工作,从账户搭建到创意撰写,再到具体实施投放,每一个环节都不允许出现任何差错。但在如此众多的环节中,数据分析算是重中之重,它既是对上一步工作的总结,又要为下一步的工作指出方向。

 数据分析一直都是竞价推广的核心内容,数据分析的能力反应了一个竞价员的整体水平,当然也决定了竞价员的升职高度与薪水。我们优化数据无非就是想更好的控制流量,竞价的本质就是花钱买流量,竞价的核心就是控制流量,我们为了更好的控制流量去做分析,让效果好的时段、地区、关键词…提高消费,放大流量覆盖面,让效果差的时段、地区、关键词…降低消费,控制流量精准度。竞价托管

.数据分析的意义及作用

1.为什么要做数据分析

总结过去,预判未来

解决问题,优化投放效果

数据分析的根本目的就是提升我们竞价推广效果,通过数据分析可以帮助我们合理分配预算,找到更多的优质流量。信息流托管

2.数据分析的作用

提升推广效果:我们最终解决的都是数据的问题,每一项数据背后都有相应的公式。数据不断的细分维度,直到找到问题的核心根源快速发现问题点

挖掘更多优质流量:流量价值有高低,通过数据分析可以合理推广策略,为网站带来更多的优质流量

合理分配预算:增加高转化维度的流量,控制低转化维度的流量竞价托管

.数据分析流程

1.确定目标:确定我想要通过数据分析达到什么样目的

2.收集数据:根据推广目的,有针对性的收集相关的推广数据

3.整理分析:根据数据整体的情况和对比数据之间的变化发现推广问题

4.分析推理:分析出导致问题的原因,结合数据推理并验证

5.解决问题:确定核心问题后找到解决方法

.数据分析的方法

1)单维度分析法

 

单维度分析法是指对不同维度间的数据进行分析,从而确定优化方向。其中,维度主要分为产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。

以地区维度为例

我们将一段时间内的地区投放效果单列出来,我们就可以很明确的看到个地区的投放效果好,个地区的投放效果不好;之后再根据分析结果进行修改,将投放效果差的地区进行一个收量的操作,将投放效果好的地区进行一个放量的操作。

 

2)多维度分析法

多维度分析法可以说是单维度分析法的升级版。一般情况下,一份数据只是以一个维度为中心,如时段数据表只包含时段这一个维度,地区数据表只包含地区这一个维度。而多维度则是一个数据表中包含多个维度。

 

以客服多维度数据为例,它可能会包含日期、小时、时段、设备、星期、地区、关键词、客服、来源、意向程度等多个维度

很多竞价员都会反思自己为什么做不好数据分析,答案也许是你不够了解它。所谓知己知彼,百战不殆。数据分析也是如此。只有了解它,才能更好地分析它、解决它。

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