你跟高级竞价员可能只差个数据分析,4个维度就能掌握 | 竞价托管

从事过sem行业的同学应该都知道账户操作非常简单,几个月的新手和资深竞价员在基本操作上没多大差别,不过数据分析可就不一样了,数据分析的能力反应了一个竞价员的整体水平,当然也决定了竞价员的职级与薪水。竞价托管

今天给大家说说竞价托管公司的代运营团队项目主管都是怎样做数据分析的:

1、确定目的

在开始数据分析时,必须要有非常明确的目的,要非常清楚自己是为了什么问题来进行这次数据分析的,因为这个目的,可能会伴随一次或多次针对它的测试动作。信息流托管

2、统计数据

明确了目的,就要开始收集数据。筛选数据这件事儿,其实后半段不难,但前半段不太容易做,涉及到选择对象,选择时间跨度等等一些琐碎的问题,根据分析的可行性和分析的范围来统计数据,然后对数据进行整理和补充。竞价托管

3、分析数据

切记不能带着结论去凑数据,也不能一脸懵的不知道数据表达了什么。数据分析这件事情,其实就是讲究客观中立,从数据中自然推导出结论。关键词分词

4、执行验证

带着数据告诉你的结论,反过来再去看待最初的问题。根据问题和结论罗列出各种解决方案,并通过行动去验证这个结论是否正确。信息流托管

由此可以看出数据分析是多么重要,这也是为什么大部分竞价托管代运营团队的执行人员上手门槛就是要有独立的数据分析能力。

不过数据是理性和严谨的,所以我们要用理性的眼光来对待,当然运营的产品不同,我们需要的数据维度不同,做运营一定要学会给数据做定义,并且要保证其逻辑性和严谨性,要能经得起推敲。信息流托管

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