信息流广告没效果？还不是因为这些误区没避开！| 信息流托管

1. 地域，最初通投时，地域可以是本企业所能覆盖的所有区域，因无历史数据支撑判断具体哪个区域效果最好。

所以开始时尽量覆盖所有推广业务涉及区域，待投放一轮后再根据测试效果调整区域定向；

2. 受众行业，建议定向固定行业和全行业覆盖都测试一下，全行业覆盖可以适量控制预算，但对比效果时定向行业和全行业需有相同的对比条件。

比如投放地域、时段、出价、广告图片和落地页都需要一样，即A/B测试，这样才能判断出是否需要进行行业定向，因为有很多行业实际投放时人群定向结果并不见得就比全行业选择效果好；

3. 性别，建议初期测试时不要有性别歧视，更不要凭空认为亲子教育定向女性好，美容定向女性好，装修定向男性好，哪怕测试结论真是这样也建议初期先不分性别投放测试一下，让数据说话，经验主义容易害人。

真实的案例是曾为一个卖男裤的客户投放广告，实际成交的女性用户也不少。

因为投放广告主要针对的是客户而不是用户,买你东西的人是男是女不在于东西给谁用，而在于文案和落地页思路如何，主要针对哪条靓点写的。

将梳子卖给和尚，将英国卫裤卖给女人，这真不是多稀罕的事。

4. 年龄段，该项设置是很关键的，但在测试时还是建议投放给所有年龄段，等初步数据模型建立后再进行精细化操作设置，同理还是投广告要分清楚客户和用户。

5. 兴趣爱好，很有意思的一个定向条件，如果我说大部分广告媒体并没有这项参数的大数据，肯定很多人嗤之以鼻或吐我一脸咖啡，但实际上真是这样。

因为能获得兴趣爱好大数据的公司太少了，无非BAT，各大门户还有头条有些数据，其他的DSP公司说兴趣爱好，那纯粹是打的概念牌，掌握了兴趣爱好就等于把握住了客户命脉，这几个大企业凭什么共享给人，成为他的竞争对手？

想想如果真的采购了一些流量就可获得人家的兴趣爱好数据的话，那我绝对愿意借钱然后交给这几家大公司几万块钱做他们的流量代理，然后分析二线城市1个亿用户的数据量，再然后给这些人天天电话，从生活用品到投资理财产品到高端奢侈品一个个全部推荐一番，绝大大赚，但这是不可能的。

6. 手机型号和操作系统，同样用数据说话，没哪条法律规定有钱人必须用高端手机和高价手机。

7. 推广时段，这条内容很多人都不提，我不清楚是为什么。但我想说的是初期尽量把非晚上睡觉时间全选上，而有些行业比如游戏和保健品甚至全天候都测试一下。

当然如果你能拿到百度腾讯头条的其他老客户投放历史数据的话，那自然另当别论。

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